Nox T3s
Polygrafialaite, jossa on univaiheiden tunnistus
Edeltäjänsä tapaan Nox T3s on helppokäyttöinen kannettava unenaikaisten hengitystoimintojen rekisteröintilaite, joka on tarkoitettu kotona tehtävään unenaikaisten hengityshäiriöiden tutkimukseen. Nox T3s -laitteen univaiheet tarkasti tunnistava BodySleep-toiminto ja Noxturnal-ohjelman uudistettu versio, joka sisältää intuitiivisen tulosten yleisnäkymän ja univaiheiden visualisoinnin, parantavat diagnoosin tarkkuutta1.
Tutustu Nox T3s -laitteeseen
Nox T3s on kotona tehtäviin unitutkimuksiin tarkoitettu laite, jonka intuitiivisia toimintoja käyttäjän on helppo ymmärtää. Uudistettu muotoilu, mukautuva käyttöliittymä ja helppokäyttöisyys helpottavat potilaan ja hoitohenkilökunnan arkea. Katso aiheesta kertova video
Nox BodySleep: ensimmäinen* univaiheet tunnistava toiminto
Nox BodySleep on tekoälyä (AI) hyödyntävä menetelmä, joka luokittelee kunkin 30 sekunnin aikakehyksen REM-unen, NREM-unen tai valveillaolon vaiheeksi. Toiminto perustuu suurimmaksi osaksi tietoihin, jotka saadaan Nox A1 PSG -tutkimuksissa käytettävien Nox RIP -vöiden välityksellä2.
Noxturnal: potilastietojen hallintaohjelma
Noxturnal-ohjelman uudistettu käyttöliittymä vastaa paremmin lääkäreiden yksilöllisiä tarpeita ja tehostaa potilaiden tietojen hallintaa.
- Nox BodySleep ‑analyysi antaa tarkemman AHI-arvon2.
- PLM-analyysin päivitys antaa tarkemman diagnoosin2.
- Tallennustulosten yleisnäkymä tehostaa työnkulkua.
- Raporttiparametrien laskenta antaa lääkärille yksityiskohtaisempaa tietoa ja mahdollisuuden mukauttaa raportteja.
Takuu ja huolto
Etsitkö ResMedin Nox T3s -laitteen huolto- ja takuutietoja? Löydät vastaukset kysymyksiisi resurssikeskuksestamme.
Potilaan valmistelu Nox T3s -tutkimukseen
Usein kysytyt kysymykset
Nox T3s sisältää Nox T3 -laitteen ominaisuuksien lisäksi seuraavat lisäominaisuudet:
- Nox BodySleep antaa tarkan aika-arvion unen eri vaiheista (REM-uni, NREM-uni ja valveillaolo).
- Päivitetty Noxturnal-versio sisältää laitteen ominaisuuksiin mukautettuja edistyksellisiä toimintoja.
- Uusi muotoilu helpottaa puhdistamista ja parantaa tehokkuutta.
Noxturnal-version 6 intuitiivinen moderni käyttöliittymä sisältää monia lisäominaisuuksia:
- Nox BodySleep -analyysi parantaa AHI-arvon tarkkuutta.
- Päivittynyt PLM-analyysi antaa tarkemman diagnoosin.
- Uusi tallennustulosten yleisnäkymä tehostaa työnkulkua.
- Raporttiparametrien laskenta antaa lääkärille yksityiskohtaisempaa tietoa ja mahdollisuuden mukauttaa raportteja.
Nox T3s tallentaa seuraavat signaalit:
- Rintakehän ja vatsan RIP-vyö
- Nenäpaine/maskipaine
- Kuorsaussignaali
- Ääni- ja kuorsauskanava
- 2 bipolaarista lisäkanavaa (PLM, EKG, EMG tai EEG)
- Kehon asento, liike
- Valo
- SpO2, pulssi, pletysmografia.
Noxturnal-ohjelman Nox BodySleep ‑algoritmi johtaa univaiheet (REM-uni, NREM-uni ja valveillaolo) Nox T3s ‑signaaleista.
Edistyksellinen Nox BodySleep -toiminto mittaa aivoissa tapahtuvien muutosten kehossa aikaansaamia fysiologisia vaikutuksia. Tämä univaiheiden mittari:
- Arvioi REM-unen, NREM-unen ja valveillaolon vaiheet.
- Perustuu Nox A1 PSG -tutkimuksessa käytetyistä Nox RIP -vöistä saatuihin tietoihin2.
- Analysoi tarkemmin unenaikaisia hengityshäiriöitä ja parantaa diagnoosin luotettavuutta.
Nox Medical arvioi Nox BodySleep -algoritmin luotettavuutta analysoimalla1 77 940 pituudeltaan 30 sekunnin pituista jaksoa. Seuraavassa kaaviossa esitetään Nox BodySleep™ -ohjelman versiolla 1.0 tehdyn jaksojen skoorauksen ja jaksojen manuaalisen skoorauksen vertailu. Tulokseksi saatu Cohenin kappa-arvo 0,62 kertoo, että manuaalisen skoorauksen ja Nox BodySleep™ -version 1.0 tulokset ovat merkittävästi yhteneväiset.
Kaavio 6: Nox BodySleep™ -toiminnon versiolla 1.0 tehdyn jaksojen skoorauksen ja 128:n unilaboratoriossa manuaalisesti skooratun potilaan jaksojen vertailu
Ei, Nox BodySleep -toimintoa EI voi pitää valveillaoloon ja uneen liittyvää aivojen tilaa suoraan mittaavana. Se on edistyksellinen ominaisuus, jolla voidaan arvioida unen eri vaiheita (REM- ja NREM-unta sekä valveillaoloa). Se ei korvaa PSG-hypnogrammiin perustuvia kliinisiä päätöksiä.
Tekniset tiedot
– Käytettävissä olevat signaalit
• Rintakehän ja vatsan RIP-vyö
• Nenäpaine/maskipaine
• Kuorsaussignaali
• Ääni- ja kuorsauskanava
• 2 bipolaarista kanavaa (PLM, EKG, EMG tai EEG)
• Kehon asento, liike
• Valo
• SpO2, pulssi, pletysmografia
– Bipolaariset kanavat: Turvaliitin 1 mm, avaimenreikämalli, vaihtovirran sisääntuloalue ± 1024 mVp-p, kohina < 3 μVrms
– Ilmavirtaus-/painesignaali: Paineen sisääntuloalue ± 100 cmH2O, DC 80 Hz, näytteenottotaajuus 200 Hz, kohina < 1 mmH2O
– Liikkeen/asennon signaalit: Sisäänrakennettu, 3 akselia, ± 2 g
– Mikrofoni: Sisäänrakennettu, 3,5 kHz:n kaistanleveys, näytteenotto 8000 Hz, 16-bittinen ADC
– Langaton liitäntä Bluetooth® Low Energy versio 5.0 ulkoisille laitteille
– Tallennustila: 4 Gt
– Tallennusaika: 24 tuntia, yksi AA-paristo (uusi litiumparisto)
– Tiedonsiirto tietokoneeseen USB 2.0 hi-speed
– Virtalähde:
• Yksi 1,5 V AA -paristo/akku tallennuksen aikana
• Isäntä-PC:n USB tietojen lataamisen aikana
Pariston/akun tyyppi Alkaliprimääriparisto, ladattava nikkelimetallihybridiakku (NiMH)
– Paristokotelon kansi: Lukittava turvakansi
– Laitteen mitat: 68 mm L x 62 mm K x 26 mm S
– Paino: 65 g ± 5 ilman paristoa/akkua
– Näyttö: OLED, mitat 19 x 35 mm, resoluutio 128 x 64 pistettä
– USB 2.0 -liitäntä: USB-C
Tietokoneen vähimmäisvaatimukset:
– Käyttöjärjestelmä: Windows® 8 tai uudempi
– Suoritin: X64 Intel tai AMD, 1,7 GHz tai nopeampi
– Muisti: 2 Gt RAM, 4 Gt vapaata levytilaa
– Resoluutio: 1024 x 768 tai suurempi
Tämä sisältö on tarkoitettu vain terveydenhuollon ammattilaisille. Lue käyttöohjeista asiaankuuluvat tiedot varoituksista ja varotoimista, jotka on otettava huomioon ennen tuotteen käyttöä ja käytön aikana.
*Ensimmäinen univaiheiden mittari, joka käyttää RIP-vöitä ja liikkeiden rekisteröintiä
Viitteet
- Sarah Dietz-Terjung, Amelie Ricarda Martin, Eysteinn Finnsson, Jón Skínir Ágústsson, Snorri Helgason, Halla Helgadóttir, Matthias Welsner, Christian Taube, Gerhard Weinreich, Christoph Schöbel« Proof of principle study: diagnostic accuracy of a novel algorithm for the estimation of sleep stages and disease severity in patients with sleep-disordered breathing based on actigraphy and respiratory inductance plethysmography », Sleep & Breathing, 3 Feb 2021, https://doi.org/10.1007/s11325-021-02316-0
- Hanna Ragnarsdóttir, Heiðar Már Þráinsson, Eysteinn Finnsson, Eysteinn Gunnlaugsson, Sigurður Ægir Jónsson, Jón Skírnir Ágústsson, Halla Helgadóttir “BodySleep: Estimating sleep states from respiration and body movements”, Poster Presented at World Sleep 2019, Vancouver.
- S Dietz-Terjung, A Martin, C Schöbel,”A Novel Algorithm for the Estimation of Sleep States Based on Breathing and Movement”, Sleep, Volume 43, Issue Supplement_1, April 2020, Page A170, https://doi.org/10.1093/sleep/zsaa056.442.